售后宝CLI × QwenWork 使用指南📚 ​

你可能已经习惯在AI办公工具里写方案、改文案、整理会议纪要。但当问题变成“把上个月工单拉出来”“按客户价值分层”“统计SLA达成率”时，AI往往会反问：数据在哪里？

于是你还是要打开售后系统、下载文件、调整列名、补充口径，再回到AI里继续。真正耗时的不是最后那段文字，而是从业务系统到办公文件之间的搬运。

QwenWork联动售后宝CLI后，这段搬运可以被省掉：你在对话里描述目标，CLI查询真实数据，结果直接落成办公文件。

QwenWork负责理解任务和生成办公文件，售后宝CLI负责把真实业务数据送进任务。

售后宝CLI让AI办公Agent真正接上售后业务 ​

售后宝业务系统中沉淀了工单、客户、产品、备件和流程等真实数据。售后宝CLI与skills把这些数据和业务能力开放给AI办公Agent：Agent负责理解问题、拆解任务和组织结果，售后宝负责提供可信数据与业务查询能力。

因此，员工不需要先学习复杂的系统菜单，也不需要把数据导出后再交给AI。用售后业务语言描述目标，就可以直接获得Excel、Word或PPT等可验收成果。

【人效排名】对话里把需求说清，Excel落到工作区 ​

人效分析的难点不只是求和，而是要确认统计范围、负责人归属、环比月份和异常数据。QwenWork在执行任务时，会围绕指标和排名口径进一步组织步骤，再调用售后宝CLI完成查询。

示例结果中，QwenWork汇总工单数量和平均响应时长，给出综合排名和口径说明，并把Excel保存到工作区。对话负责解释结果，表格负责保留可继续使用的数据。

▲ QwenWork完成工单人效任务后，在对话中给出排名、数据口径和结果文件。

▲ 生成的Excel包含核心指标、人员排名和环比变化，可继续筛选和编辑。

这种组合尤其适合“先问一句、再拿文件”的工作方式。管理者不需要先搭表格框架，也不用手工复制工单明细。

从结果里能看到什么？

• 自然语言负责定义目标，售后宝CLI负责取数，QwenWork负责把结果组织成可交付Excel。

【客户分层】从提问到可编辑PPT，经营建议不再从零写 ​

客户运营报告通常需要同时处理两类信息：客户档案体现“客户是谁”，工单数据体现“最近发生了什么”。两类数据分散时，客户成功团队很难快速形成统一判断。

QwenWork调用客户与工单数据后，可以生成分层矩阵、客户画像和运营建议，并把结果整理成PPT。对话中保留任务说明和文件位置，PPT则用于汇报和后续编辑。 

▲ QwenWork生成的客户价值分层PPT，包含分层分析和可视化页面。

▲ QwenWork在对话中完成任务说明并交付客户分层文件。

报告的重点不是把客户贴上标签，而是让标签对应不同动作：重点深耕、维持续约、激活潜力或采用标准化服务。客户成功团队拿到结果后，可以直接转成运营计划。

从结果里能看到什么？

• 客户数据与服务行为被放进同一个分析框架，PPT既展示分层，也说明每一层应该怎么运营。

【高频故障】聊天负责解释，Word负责沉淀 ​

产品故障复盘需要把大量自然语言故障描述归类，再与产品品类和工单数量交叉分析。人工整理时，不仅耗时，也容易因为描述不统一而遗漏趋势。

QwenWork通过售后宝CLI获取产品与工单数据后，可以先在对话里概括主要发现，再生成Word报告，呈现产品排行、故障分布、典型问题和排查建议。

▲ QwenWork在对话中完成高频故障分析，并给出报告文件。 

▲ 生成的Word报告展示产品故障排行、分布和排查建议。

对产品和质检负责人来说，Word文件更适合作为正式复盘材料：可以补充责任人、整改计划和会议结论，也可以继续流转给研发、供应链或服务团队。

从结果里能看到什么？

• 对话快速看结论，Word沉淀完整分析；既适合即时判断，也适合正式复盘。

【SLA达成率】核心指标、超时工单与原因分类一次生成 ​

SLA分析最怕“只有总数，没有原因”。一旦达成率下降，负责人必须继续追到具体状态、具体工单和具体超时原因。

示例中，QwenWork生成的Excel显示36条工单中17条达成、19条超时，达成率47.2%；同时按状态拆分，并把超时原因分类到具体工单。 

▲ QwenWork完成SLA分析后，在对话中交付Excel文件和结论说明。

▲ SLA分析Excel包含核心指标、状态分布、超时原因分类和明细工作表。

当总览、明细和原因分类在同一个文件里，管理者可以先判断风险，再直接筛选对应工单进行催办或复盘，不需要重新拼接多张表。

从结果里能看到什么？

• 从一个达成率出发，继续追到状态分布、原因占比和具体工单，报告能够直接支持过程管理。

从对话到文件，中间不再人工搬数据 ​

QwenWork可以把业务需求组织成办公任务，并生成Excel、PPT和Word；售后宝CLI让这些文件不再依赖手工上传的数据，而是直接建立在售后宝真实业务数据之上。

对售后员工而言，最明显的变化是：不用先做一份“给AI看的数据”，AI可以直接产出一份“给业务用的报告”。

售后宝CLI带来的，不只是“少做几张表” ​

• 少搬运：不用反复导出、复制、改列名，再把文件重新交给AI。
• 好衔接：对话中的结论与本地办公文件相互对应，方便查看和继续编辑。
• 多场景：人员绩效、客户运营、产品故障和SLA管理都可以用自然语言发起。
• 可追溯：关键指标和明细同时保留，便于复核口径和追到具体业务对象。

让QwenWork负责生成，让售后宝CLI负责把数据变真实。

让AI办公Agent不只会写报告，更能读懂真实售后业务。